Ми використовуємо файли cookie для нашого веб-сайту.Продовжуючи перегляд сайту, ви погоджуєтеся з використанням нами файлів cookie.

Головна Послуги Хмарні рішення Google Cloud Аналіз даних (BigQuery) і машинне навчання

Аналіз даних (BigQuery) і машинне навчання

Data Analytics (BigQuery) and Machine Learning

Спробуйте Google Cloud та отримайте до $300 на тестування в бойовому проекті.

Що таке BigQuery?

BigQuery — це повністю кероване сховище корпоративних даних, яке допомагає вам керувати вашими даними й аналізувати їх за допомогою вбудованих функцій, таких як машинне навчання, геопросторовий аналіз і бізнес-аналітика. Безсерверна архітектура рішення дозволяє використовувати SQL-запити, щоб відповісти на найбільші запитання вашої організації без керування інфраструктурою. Масштабований розподілений механізм аналізу дає змогу запитувати терабайти за секунди й петабайти за хвилини.

BigQuery забезпечує максимальну гнучкість, відокремлюючи обчислювальний механізм, який аналізує ваші дані, від вибору сховищ. Ви маєте можливість зберігати та аналізувати свої дані або використовувати рішення для оцінки даних там, де вони знаходяться. Федеративні запити дозволяють зчитувати інформацію із зовнішніх джерел, а потокова передача підтримує безперервне оновлення даних. Потужні інструменти, такі як BigQuery ML і BI Engine, дозволяють аналізувати й розуміти ці дані.

Інтерфейси рішення включають інтерфейс Google Cloud Console та власний інструмент командного рядка. Розробники й науковці даних можуть використовувати клієнтські бібліотеки зі знайомими мовами програмування: Python, Java, JavaScript, Go і т.д.,, а також REST API і RPC API BigQuery для перетворення даних і керування ними. Драйвери ODBC і JDBC забезпечують взаємодію з існуючими програмами, включаючи інструменти та утиліти сторонніх розробників.

Щоб дізнатися більше про те, що таке BigQuery, та які рішення підійдуть вашому бізнесу, звертайтесь до Wise IT через форму зворотного зв’язку на сайті, за номером +38 (044) 277-23-23, або надішліть листа за адресою info@wiseit.com.ua. Wise IT – офіційний партнер Google Cloud в Україні!

Джерела даних

BigQuery підтримує такі типи джерел даних:

  • Native data – дані, які зберігаються у власному сховищі рішення. Ви можете завантажувати дані, створювати інформацію за допомогою операторів мови маніпулювання даними або записуючи результати запиту в таблицю.
  • Multi-cloud data – дані, що зберігаються в кількох хмарних сервісах, таких як AWS чи Azure. 
  • External data – дані, збережені в інших службах зберігання даних Google Cloud, як-от Cloud Storage, чи в інших службах баз даних Google Cloud, як-от Spanner чи Cloud SQL. 
  • Public dataset – Якщо у вас немає власних даних, ви маєте можливість проаналізувати будь-який з наборів даних, доступних публічних наборів даних.

Види аналізу

Нижче наведено доступні аналітичні функції:

  • Ad hoc analysis –  рішення підтримує спеціальний аналіз за допомогою стандартного SQL та діалекту BigQuery SQL. Запити можна виконувати в Google Cloud Console чи за допомогою інструментів сторонніх розробників, що інтегруються з BigQuery.
  • Machine learning – BigQuery ML дозволяє користувачам створювати та виконувати моделі машинного навчання за допомогою стандартних запитів SQL.
  • Geospatial analysis – Геопросторова аналітика дозволяє аналізувати та візуалізувати геопросторові дані за допомогою типів географічних даних і стандартних географічних функцій SQL.
  • Business intelligence – BigQuery BI Engine – це швидка служба аналізу в пам’яті. За допомогою BI Engine є можливість створювати розширені інтерактивні інформаційні панелі та звіти без шкоди для продуктивності, масштабу, безпеки чи актуальності даних.

Особливості аналізу даних

BigQuery підтримує і описову і прогнозну аналітику. Ви можете використовувати консоль, щоб запитувати дані безпосередньо, щоб відповісти на деякі статистичні запитання, або використовувати інструменти як-от Tableau чи Looker, які є сумісними з рішенням, щоб проводити візуальне дослідження на предмет тенденцій, аномалій тощо.

Інтеграція інструментів аналітики

Окрім виконання запитів, у вас є різноманітні інструменти аналітики та бізнес-аналітики, що інтегруються з BigQuery, щоб допомогти вам у аналізі.

Нижче наведено деякі з цих інструментів:

  • Google Data Studio. Є функція запуску Google Data Studio безпосередньо з консолі рішення після виконання запиту. Інформація, отримана із запиту, буде автоматично доступні з нативної консолі, де є можливість  створювати візуалізації та досліджувати.
  • Connected Sheets. Ви також можете запустити Connected Sheets безпосередньо з консолі. Connected Sheets виконує запити від вашого імені за вашим запитом або за визначеним розкладом. Результати цих запитів зберігаються у вашій електронній таблиці для аналізу та обміну.
  • Looker — корпоративна платформа для бізнес-аналітики, додатків даних та вбудованої аналітики. Платформа Looker працює з багатьма сховищами даних, включаючи BigQuery. 

Інтеграція сторонніх інструментів

Існують також сторонні інструменти аналітики, що працюють із BigQuery. Наприклад, можна підключити Tableau до BigQuery і використовувати його інструменти візуалізації, щоб аналізувати й ділитись своїм аналізом.

Доступні драйвери ODBC і JDBC, які можна використовувати для інтеграції вашої програми з BigQuery. Ці драйвери мають на меті допомогти користувачам досягати максимальної потужності з наявними інструментами й інфраструктурою. Бібліотеки pandas, такі як ‘pandas-gbq’, дозволяють взаємодіяти з даними BigQuery в Jupyter notebooks.


Щоб дізнатися більше про те, що таке BigQuery, та які рішення підійдуть саме вашому бізнесу, звертайтесь до Wise IT через зворотній зв’язок на сайті, за номером +38 (044) 277-23-23, або надішліть нам листа за адресою info@wiseit.com.ua. Wise IT – офіційний партнер Google Cloud в Україні!

Наші переваги

Широкі комплексні ІТ-можливості

Понад 20 років ІТ-досвіду

Глибока підтверджена експертиза

Партнери понад 30 світових ІТ-виробників

2000+ впроваджених проектів

Дізнайтеся, як наші фахівці можуть допомогти вам
в створенні і підтримці IT-Інфраструктури компанії