Data Analytics (BigQuery) and Machine Learning

Чим більше інформації накопичує бізнес, тим гостріше постає питання, де її зберігати. Якщо у вас немає можливості або бажання утримувати власні сервери, допоможе Google BigQuery. Це швидке, економічне та масштабоване сховище для роботи з Big Data, в якому можна писати запити за допомогою SQL-like синтаксису, стандартних і призначених для користувача функцій (User-defined function).

BigQuery – безсерверне, масштабоване, економічне, багатохмарне сховище даних, призначене для забезпечення гнучкості бізнесу.

Ми надаємо новим клієнти безкоштовні кредити на суму 300 доларів, які можна витратити в Google Cloud протягом перших 90 днів. Всі клієнти отримують 10 ГБ сховища і до 1 ТБ запитів в місяць абсолютно безкоштовно.

Підсумок:

• Демократизується розуміння за допомогою безпечної та масштабованої платформи з вбудованим машинним навчанням
• Приймаються бізнес-рішення на основі даних з хмар за допомогою гнучкого рішення для багатохмарної аналітики
• Масштабується аналітика зі зниженням сукупної вартості володіння за три роки на 26-34% в порівнянні з альтернативами хмарних сховищ даних
• Аналізується петабайт даних за допомогою ANSI SQL на блискавичній швидкості з нульовими операційними витратами

Ключова особливість

BigQuery ML
BigQuery ML дозволяє фахівцям з обробки даних та аналітикам даних створювати і застосовувати моделі машинного навчання на основі структурованих або напівструктурованих даних планетарного масштабу безпосередньо всередині BigQuery, використовуючи простий SQL, – в найкоротші терміни.

BigQuery GIS
BigQuery GIS унікальним чином поєднує в собі безсерверну архітектуру BigQuery з вбудованою підтримкою геопространственного аналізу, тому ми можемо розширити ваші робочі процеси аналітики за допомогою аналізу місця розташування. Спростимо ваш аналіз, методом перегляду просторових даних по-новому і відкриємо для вас абсолютно нові напрямки бізнесу з підтримкою довільних точок, ліній, багатокутників та багатополігонів в поширених форматах геопросторових даних.

BigQuery BI Engine
BigQuery BI Engine – це служба аналіза в пам’яті, вбудована в BigQuery, яка дозволяє користувачам аналізувати великі і складні набори даних в інтерактивному режимі з меншим часом відгуку на запит і високим ступенем паралелізму. BI Engine спочатку інтегрується з Google Data Studio, а тепер і в попередній версії, з Looker, Connected Sheets і всіма рішеннями наших партнерів по бізнес-аналітиці через ODBC / JDBC. Дізнайтеся більше і зареєструйтеся в попередньою версією BI Engine.

Підключення таблиці
Connected Sheets дозволяє користувачам аналізувати мільярди рядків живих даних BigQuery в Google Sheets, не вимагаючи знання SQL. Користувачі можуть застосовувати знайомі інструменти, такі як зведені таблиці, діаграми і формули, щоб легко отримувати інформацію з великих даних.

Machine Learning – це набір API, які дозволяють створювати ML моделі для обробки різноманітних типів даних – візуальних, аудіо та відео. 

Vision API – аналізує зображення за допомогою API Cloud Vision.

Google Cloud Speech API дозволяє розробникам перетворювати аудіо в текст і навпаки, застосовуючи потужні нейромережеві моделі в простому у використанні API. 

AutoML Translation API може динамічно визначати та перекладати між мовами.