Ми використовуємо файли cookie для нашого веб-сайту.Продовжуючи перегляд сайту, ви погоджуєтеся з використанням нами файлів cookie.

Головна Блог Новини BigQuery: шлях до сучасної аналітики даних

BigQuery: шлях до сучасної аналітики даних

Сьогодні компанії часто стикаються з проблемою нестачі набору інструментів для обробки великих масивів інформації. Коли традиційні програми не справляються, варто звернути увагу на сторонні системи керування базами даних. І одна з них – хмарний інструмент Google BigQuery. У нього досить висока швидкість обробки інформації. З його допомогою можна будувати звіти будь-якої складності, створювати списки ремаркетингу та ще багато чого корисного.

BigQuery робить аналітику даних більш легкою та оперативною, дозволяючи об’єднувати дані з багатьох джерел для безшовного аналізу. Ви можете завантажити ваші дані з файлiв з локальних джерел, використовуючи формати: 

  • Avro
  • Comma-separated values (CSV)
  • JSON (newline-delimited)
  • ORC
  • Parquet
  • Дані Firestore, збережні у Cloud Storage.

Також у ролі джерела можна використовувати Google Drive, Cloud Storage buckets, Data Fusion plug-ins або скористатися перевагами Google data integration partnerships. Завдяки доступу до додатка BigQuery Data Transfer Service (DTS), переміщення даних у BigQuery відбувається автоматизовано, на запланованій, керованій основі. 

Ваша команда аналітики може сформувати сховище даних BigQuery, не написавши жодного рядка коду. Ви отримуєте максимальну гнучкість у тому, як переносити дані до свого сховища даних.

У будь-якій іншій системі управління базами даних доведеться довго розбиратися з тонкощами адміністрування та налаштуваннями бази. У BigQuery всю адміністративну частину на себе узяв Google.  

Для якісної роботи достатньо знати, як завантажити дані в BigQuery, і мати базові знання у SQL. Просто, зручно та швидко!

З приводу замовлень та консультацій сервісів компанії Google звертайтесь до менеджерів компанії Wise IT або за тел +38 (044) 277-23-23 або заповніть формузворотнього зв’язку.