Бази даних Google Cloud

У Google Cloud є три варіанти реляційної бази даних:

• Cloud SQL: керовані бази даних MySQL, PostgreSQL і SQL Server у Google Cloud. Це зменшує витрати на обслуговування й автоматизує підготовку БД, керування ємністю сховища, резервне копіювання, а також готову високу доступність та аварійне відновлення/відмову. З цих причин Cloud SQL найкраще підходить для веб-фреймворків загального призначення, CRM, ERP, SaaS та e-commerce додатків.
• Cloud Spanner: Cloud Spanner  — це глобально розподілена й суворо узгоджена база даних корпоративного рівня, яка забезпечує доступність до 99,999%, створена спеціально для поєднання переваг реляційної структури БД з нереляційною горизонтальною масштабованістю. Це унікальна база даних, яка поєднує транзакції ACID, запити SQL та реляційну структуру з масштабованістю, яка зазвичай асоціюється з нереляційними БД чи БД NoSQL. Як результат, Spanner найкраще використовувати для таких додатків, як ігри, платіжні рішення, глобальні фінансові книги, роздрібні банківські операції та управління запасами, які потребують можливості необмеженого масштабування з високою стабільністю й високою доступністю.
• Bare Metal Solution:  забезпечує апаратне забезпечення для виконання спеціалізованих робочих навантажень з низькою затримкою в Google Cloud. Це особливо корисно, якщо є БД Oracle, яку ви хочете підняти й перемістити в Google Cloud. Це дає можливість вийти з роботи центрів обробки даних і відкриває шлях до модернізації застарілих програм.

Нереляційні бази даних

Нереляційні БД (або бази даних NoSQL) зберігають складні, неструктуровані дані в нетабличній формі, такі як документи. Нереляційні БД часто використовуються, коли потрібно організувати велику кількість складних і різноманітних даних, чи коли структура даних регулярно розвивається, щоб відповідати новим вимогам бізнесу. На відміну від реляційних баз даних, вони працюють швидше, оскільки для отримання відповіді запиту не потрібен доступ до кількох таблиць, що робить їх ідеальними для зберігання інформації, яка може часто змінюватися, або для програм, які обробляють багато різних типів даних. 

Наприклад, магазин одягу може мати БД, у якій сорочки мають власний документ, що містить всю їх інформацію, включаючи розмір, марку й колір, з місцем для подальшого додавання інших параметрів, таких як розмір рукава, коміри тощо.

Щоб дізнатися більше про те, що таке Google Cloud Databases, та які рішення Google Cloud підійдуть саме вашому бізнесу, звертайтесь до фахівців компанії Wise IT через форму зворотного зв’язку на сайті, за номером +38 (044) 277-23-23, або надішліть нам листа за адресою info@wiseit.com.ua. Wise IT – офіційний партнер Google Cloud в Україні!

Що робить бази NoSQL швидкими

• Як правило, вони оптимізовані для певного шаблону робочого навантаження (наприклад, ключ-значення, графік, широкий стовпець)
• Горизонтальне масштабування, зазвичай з використанням діапазону або хешованих розподілів
• Кінцева узгодженість: багато сховищ NoSQL зазвичай демонструють узгодженість пізніше (наприклад, ліниво під час читання). Однак Firestore унікально пропонує сильну глобальну консистенцію.
• Транзакції: більшість сховищ NoSQL не підтримують транзакції між сегментами або гнучкі режими ізоляції. Однак Firestore унікально пропонує транзакції ACID між сегментами з ізоляцією, яку можна серіалізувати.

Завдяки цим властивостям нереляційні БД використовуються в програмах, які потребують великого масштабу, надійності, доступності й частої зміни даних. Вони можуть легко масштабуватися горизонтально, додаючи більше серверів, на відміну від деяких реляційних БД, які масштабуються по вертикалі за рахунок збільшення розміру машини у міру зростання інформації. Хоча деякі реляційні бази даних, такі як Cloud Spanner, підтримують масштабування та сувору узгодженість.

У Google Cloud є три нереляційні бази даних:

• Firestore: це безсерверна БД документів, яка масштабується на вимогу, є суворо узгодженою, пропонує до 99,999% доступності та діє як backend-as-a-service. Саме DBaaS оптимізовано для створення додатків. Він ідеально підходить для всіх випадків використання загального призначення, таких як електронна комерція, ігри, Інтернет речей та інформаційні панелі в режимі реального часу. Завдяки Firestore користувачі можуть взаємодіяти та співпрацювати над даними в реальному часі та офлайн, що робить його ідеальним для додатків у реальному часі та мобільних додатків.
• Cloud Bigtable: Cloud Bigtable – це таблиця, яка може масштабуватися до мільярдів рядків і тисяч стовпців, що дозволяє зберігати терабайти чи навіть петабайти інформації. Вона ідеально підходить для зберігання дуже великої кількості інформації з одним ключем з дуже низькою затримкою. Вона підтримує високу пропускну здатність читання та запису із затримкою менше мілісекунди і є ідеальним джерелом інформації для операцій MapReduce.Також підтримує стандарт HBase API з відкритим кодом для легкої інтеграції з екосистемою Apache, включаючи HBase, Beam, Hadoop і Spark, а також з екосистемою Google Cloud.
• Memorystore: Memorystore — це служба зберігання даних у пам’яті для Redis і Memcached в Google Cloud. Найкраще підходить для сховищ даних у пам’яті й тимчасових сховищ і автоматизує складні завдання надання, реплікації, перемикання збоїв та виправлення, щоб ви могли витрачати більше часу на кодування. Оскільки вона пропонує надзвичайно низьку затримку й високу продуктивність, Memorystore чудово підходить для веб- та мобільних додатків, ігор, таблиць лідерів, соціальних мереж, чатів та додатків новин.

BlaBlaCar використовує Google Cloud

Ми прагнули вийти на два висококонкурентні ринки, одночасно вийшовши на третій ринок, який, на нашу думку, мав великий потенціал. Ми зрозуміли, що перехід на Google Cloud допоможе зробити це розширення можливим, дозволить нам тестувати ринки та продукти в масштабі, ефективно та з мінімальними інвестиціями

— Олів’є Бонне, технічний директор BlaBlaCar