Ваші бізнес-дані, від інтелектуальної власності до клієнтської конфіденційної інформації, є одним із найцінніших активів вашого бізнесу. Багато галузей вимагають суворого дотримання законів про конфіденційність даних. Також правильне використання методів зберігання захистить ваш бізнес від хакерів і запевнить ваших клієнтів у тому, що ви надаєте пріоритет їх конфіденційності.
Однак, оскільки сьогодні доступно так багато варіантів зберігання даних, вибрати найкраще рішення для вашого бізнесу може бути складно. У цьому матеріалі ми пояснимо відмінності між системами зберігання даних, а також їхні переваги та недоліки.
Типи даних для зберігання
Існує три основних типи даних для корпоративного сховища:
Сховище файлів
Цей тип, також відомий як file-level або file-based сховище, представлений як файли, які зберігаються в папках і вкладених папках у каталозі. Наприклад, якщо ви використовували комп’ютер і зберегли документ на жорсткий диск, у вас є досвід зберігання файлів. Файли доступні через шлях, який користувачі повинні знати. Зберігання файлів є найпоширенішим типом зберігання на жорстких дисках комп’ютера та мережевих накопичувачах (NAS).
Сховище блоків
Замість того, щоб зберігати дані в повному файлі, блочне сховище розбиває дані на частини та зберігає їх у блоках, які можуть вміщувати від 256 КБ до 4 МБ. Потім блоки випадковим чином розміщуються на пристрої зберігання даних, що не знижує швидкість доступу, оскільки кожен блок позначено унікальним ідентифікатором. Коли користувачеві або програмі потрібен файл, комп’ютер запитує систему зберігання блоків, яка швидко визначає та збирає всі необхідні блоки та збирає їх у повний файл. Блокове сховище є надзвичайно ефективним, оскільки воно не використовує метадані, які займають місце на пристрої зберігання. Оскільки це дуже швидко, компанії, як правило, використовують блокове сховище, коли хочуть швидко розширити масштаб і коли продуктивність читання/запису є критичним пріоритетом.
Сховище об’єктів
Цей тип зберігання даних розділяє інформацію на окремі об’єкти з унікальними ідентифікаторами та метаданими. Він не утворює ієрархію, як сховище файлів, і вважається «плоским». Метадані є критично важливим компонентом зберігання об’єктів, і кожен об’єкт може мати чимало метаданих, таких як інформація про автора даних і ключові слова, а також політики безпеки, конфіденційності та доступу. Сховище об’єктів добре працює з API, тому його легко використовувати з існуючим програмним забезпеченням і системами. Воно також дуже добре масштабується. Його можна розповсюдити на сотні чи тисячі пристроїв і розташувань і при цьому воно буде надзвичайно швидким, оскільки всі дані зберігаються в одному просторі імен. Це тип сховища, який вибирають постачальники публічних хмар, такі як Google Cloud чи AWS, і організації, які мають справу з великою кількістю неструктурованих даних, таких як відеофайли, електронні листи, дані датчиків IoT, вміст соціальних мереж тощо.
Типи рішень для зберігання даних
Приватне сховище даних
Приватне сховище даних, яке часто називають локальним сховищем, – це практика зберігання всіх даних вашої компанії всередині компанії. Це включає нагляд за всіма іншими необхідними аспектами зберігання даних для захисту вашого обладнання, такими як обслуговування сервера, фізична безпека та контроль температури. Локальне сховище поділяється на три основні категорії: сховище з прямим підключенням, сховище з мережевим підключенням і мережі зберігання.
Сховище з прямим підключенням (DAS)
Більшість людей використовують direct-attached storage або DAS, навіть якщо вони цього не знають. Наприклад, майже кожен ноутбук має жорсткий диск DAS. Властивості сховища з прямим підключенням можна зрозуміти з його назви: це обладнання для зберігання, наприклад зовнішній жорсткий диск або USB-накопичувач, підключене безпосередньо до пристрою.
Сховище з прямим підключенням є одним із найдоступніших доступних варіантів зберігання даних. Наприклад, ви можете придбати зовнішній жорсткий диск на 5 ТБ менше ніж за 200 доларів США, що робить його ідеальним рішенням для малих підприємств, які не обробляють багато даних.
Однак, на відміну від інших методів зберігання бізнес-даних, сховище з прямим підключенням не дуже доступне для спільного використання. Якщо ви хочете поділитися своїми даними з кимось або отримати до них доступ з іншого місця, вам доведеться взяти з собою пристрій DAS або завантажити свої файли, щоб поділитися ними в Інтернеті.
Мережеве сховище (NAS)
Network-attached storage, або NAS, — це коли пристрій зберігання під’єднується до мережі, щоб авторизовані користувачі могли зберігати та отримувати дані з централізованого місця. По суті, NAS — це приватна хмара, над якою ваш бізнес має повний контроль. Оскільки мережеве сховище схоже на приватну хмару, ваша команда може отримувати віддалений доступ до даних лише за допомогою підключення до мережі, щоб працювати з будь-якого місця.
Мережеве сховище чудово підходить для малого та середнього бізнесу з високим рівнем співпраці. На відміну від прямого сховища, мережеве сховище дозволяє кільком користувачам отримувати доступ і редагувати файли на одному жорсткому диску, тому їм не потрібно робити копії та узгоджувати численні версії одного файлу.
Однак продуктивність може бути проблемою для мережевого сховища. Якщо ваша мережа дуже активна, продуктивність може сповільнитися до повзання, що призведе до низької продуктивності, якщо ви покладаєтеся на високопродуктивні програми. І хоча теоретично NAS можна масштабувати, ви можете лише збільшити ємність свого сховища, додавши ще один пристрій NAS, що може без потреби ускладнити налаштування вашого сховища.
Мережа зберігання даних (SAN)
Storage area network, або SAN, — це мережа пристроїв зберігання, до яких можуть отримати доступ кілька серверів або пристроїв, створюючи спільний пул простору для зберігання. Підключившись до мережі, користувачі можуть отримати доступ до сховища в SAN так, ніби це накопичувач, безпосередньо підключений до їх комп’ютера.
Оскільки мережа зберігання даних об’єднує кілька дисків, вони набагато стійкіші до проблем, з якими стикаються варіанти зберігання на одному пристрої, як-от збої пристроїв. Це також може підвищити ефективність зберігання даних, об’єднавши ресурси зберігання в єдину мережу. Однак мережі SAN є дорожчими та складнішими, ніж інші методи зберігання приватних даних, особливо якщо ви не плануєте використовувати свою SAN для хмарних обчислень.
Що таке програмно-визначене сховище?
У software-defined storage (SDS) дані відокремлюються від апаратного забезпечення, а потім переформатуються й упорядковуються перед використанням у мережі. Рішення SDS масштабується, чого не можуть апаратні рішення для зберігання, особливо для робочих навантажень, які використовують неструктуровані дані в контейнерах і мікросервісах.
Програмно визначене сховище може бути реалізовано за допомогою пристроїв через традиційну мережу зберігання даних (SAN), або реалізовано як мережеве сховище (NAS), або з використанням об’єктного сховища.
Публічне сховище даних
Хоча зберігання ваших корпоративних даних локально здається найбезпечнішою практикою, локальне зберігання може коштувати досить дорого. Залежно від конкретних потреб, це може бути зайвим для невеликих підприємств.
Якщо ви коли-небудь отримували доступ до даних «у хмарі», то ви використовували загальнодоступне сховище даних. Більш відоме як хмарне сховище, публічне сховище даних переміщує всі ваші дані у віддалений центр обробки даних. Це робить ваші дані доступними скрізь, де ви можете підключитися до Інтернету.
Публічна хмара
Загальнодоступне хмарне сховище – це практика придбання місця для зберігання даних у стороннього постачальника. До популярних публічних хмарних платформ належать Google Cloud, Amazon Web Services і Microsofr Azure. Ці платформи забезпечують зберігання разом з обчислювальними ресурсами та сучасними функціями, такими як моделі ШІ. Для більш простих завдань зі зберігання файлів внутрішніх робочих процесів ваша компанія може використовувати Google Drive, Microsoft SharePoint або Dropbox. Ці постачальники послуг пропонують зручну платформу, яка дозволяє компаніям легко обмінюватися файлами та співпрацювати в хмарі з будь-якої точки світу.
Загальнодоступне хмарне сховище є одним із найбільш масштабованих варіантів зберігання даних, доступних сьогодні, що дозволяє легко додавати сховище в міру зростання вашого бізнесу.
Гібридне сховище даних
Як випливає з назви, гібридне зберігання даних поєднує приватні та публічні методи зберігання даних, щоб підкреслити переваги обох варіантів зберігання даних. Гібридне сховище, яким часто керує ваш ІТ-відділ або постачальник керованих ІТ-послуг, дає змогу захистити ваші дані від несанкціонованого доступу, мінімізуючи необхідне обслуговування.
Колокаційні сервіси
Colocation services або «colo» — це практика зберігання вашого власного обладнання для зберігання даних у спільному безпечному просторі, відомому як центр обробки даних спільного розміщення або сторонній центр обробки даних. Подібно до звичайного сховища, компанія орендує приміщення для зберігання свого обладнання. На відміну від цього, компанія, що займається колокацією, наглядає за необхідним обслуговуванням, таким як контроль температури, фізична безпека та потреби в пропускній здатності.
Однією з головних переваг спільного зберігання даних є більший і надійніший час безвідмовної роботи, зазвичай на основі рівня обслуговування. Це дозволяє компаніям легко масштабувати свої потреби в сховищі даних у міру зростання компанії, не залучаючи додатковий персонал і ресурси для керування сховищем даних. Спільне розміщення також забезпечує більший рівень безпеки, ніж стандартні локальні методи зберігання даних, часто з використанням камер і біометричних зчитувачів для цілодобового моніторингу спільного розташування.
Однак, якщо ваш об’єкт спільного розташування є прив’язаним до конкретної телекомунікаційної компанії, ваші можливості підключення можуть бути сильно обмежені. Тому, розглядаючи послуги колокації, переконайтеся, що постачальник має всі послуги, які вам знадобляться, якщо ваш бізнес розшириться в майбутньому.
Сховище VPS (віртуальний приватний сервер)
VPS storage служить спеціальним середовищем зберігання на віртуальному сервері (зазвичай це стороння служба від хостингових компаній). Такий сервер надає користувачам масштабований, гнучкий та безпечний простір для зберігання, доступний звідусіль. Ця опція особливо корисна для компаній і окремих осіб, яким потрібен надійний захист даних і віддалений доступ без інвестицій у фізичне обладнання. Сховища VPS є більш приватними та гнучкими, ніж публічні варіанти зберігання, пропонуючи золоту середину між хмарними службами та фізичними приватними серверами.
Хмарне сховище (гібридна версія)
Гібридне хмарне сховище – це поєднання локального приватного сховища даних, приватних хмарних служб і публічної хмарної платформи для створення унікальної хмарної інфраструктури для вашого бізнесу. Наприклад, ви можете використовувати своє приватне сховище даних для зберігання більш конфіденційної інформації, такої як дані клієнтів або інтелектуальна власність, покладаючись на хмарне сховище для контрольованого доступу до даних.
Оскільки рішення для гібридного хмарного сховища можна точно налаштувати, його легко адаптувати до мінливих потреб вашого бізнесу, коли ви розвиваєтесь або змінюєте напрямки. Оскільки промисловість продовжує оцифровуватися, гнучкість стала пріоритетом для багатьох організацій, що спонукало їх інвестувати в гібридні хмарні рішення для зберігання даних.
Однак варіант гібридного зберігання, як правило, дорожчий, ніж використання одного методу зберігання даних, тому вам важливо оцінити потреби вашої організації у сховищі даних. Крім того, для гібридного хмарного сховища потрібне обладнання для зберігання даних на місці. Тому ви можете врахувати додаткові витрати на капітальні інвестиції та додаткове технічне обслуговування в оцінці своїх потреб.
Популярні типи архітектури зберігання даних
Архітектура зберігання даних є актуальною темою в сучасному діловому світі, оскільки попит на аналітику великих даних зростає. Компанії створюють величезні обсяги даних і потребують надійних рішень для їх ефективного збору, зберігання та аналізу. Важливо вибрати правильний тип зберігання даних і оптимізувати його для ваших поточних і майбутніх потреб, щоб забезпечити оптимальну продуктивність з часом.
Data Warehouse
Data Warehouse — це централізоване сховище для зберігання структурованих даних. Дані надходять у сховище з різних джерел і проходять етап обробки перед тим, як потрапити до сховища. Data Warehouse будується як добре організована бібліотека даних, яку можна легко використовувати та аналізувати. Таким чином, організації швидше отримують інформацію, що покращує їхню діяльність і процес прийняття рішень. Крім того, завдяки організованим даним Data Warehouse служить основою для проведення ефективного BI-аналізу.
Плюси data warehouse
- Покращена продуктивність ETL (Extract, Transform, Load):
Сховище даних є правильним вибором для максимізації ефективності ETL завдяки його структурованій організації та можливостям швидкої обробки запитів. - Вища безпека:
Структурована організація даних забезпечує більш детальний захист даних. - Швидка обробка запитів:
Сховища даних в першу чергу оптимізовані для обробки великих і складних наборів даних.
Мінуси data warehouse
- Комплексний дизайн даних:
Процес створення добре структурованого сховища даних вимагає досвіду та знань у сфері роботи з даними. - Обмежена маневреність:
Data Warehouse зберігає лише певні дані, які трансформуються та структуруються для конкретних випадків використання. - Високі витрати:
Витрати на сховище даних зазвичай вищі, ніж на інші рішення для зберігання даних.
Найкращі варіанти використання
- Аналітика Business Intelligence
- Покращення операцій ланцюга поставок
- Оцінка маркетингових та sales кампаній
- Фінансові дані та аналіз тенденцій
Data lake
На відміну від Data Warehouse, Data Lake дозволяє підприємствам зберігати й обробляти дані в різних форматах (структурованих, неструктурованих і напівструктурованих) і типах (аудіо, відео та текст) в одному централізованому сховищі.
Згідно зі звітом 451 Research, Data Lake є популярним рішенням для підприємств будь-якого розміру, оскільки (71%) підприємств наразі використовують або тестують середовище Data Lake або планують зробити це протягом наступних 12 місяців.
Плюси data lake
- Висока маневреність:
Оскільки Data Lake не має жорстких вимог щодо отримання лише структурованих даних, воно дає організаціям більше простору для маневрів з аналітикою. - Менші витрати:
Озера даних дешевші, ніж сховища даних, оскільки вони не вимагають жодних перетворень або попередньої обробки даних перед зберіганням.
Мінуси data lake
- Відсутність структури:
Отримання конкретних даних з Lake може бути складним, оскільки неструктуровані дані вимагають більше часу для запитів і керування. - Проблеми безпеки:
Озера даних містять величезну кількість даних у різних форматах, які надходять із різних джерел, тому виявити загрози або вразливості безпеки може бути складно. - Виконання запиту:
За замовчуванням Data Lakes не мають можливостей обробки запитів і потребують додаткових інструментів і big data технологій для виконання аналітики на них.
Найкращі варіанти використання
- Аналітика Business Intelligence
- Проекти машинного навчання
- Збір маркетингової інформації
Data lakehouse
У більшості випадків їм потрібно не тільки зберігати дані, але й ефективно їх обробляти. Таким чином, компанії часто обирають підхід, коли Data Lake додається до Data Warehouse. Останній діє як рівень на вершині озера даних і забезпечує структуроване та оптимізоване середовище для аналітики, звітності та бізнес-аналітики. Цей підхід дозволяє користувачам поєднувати можливості Data Lake і Data Warehouse і ефективно аналізувати величезні обсяги різноманітних даних.
Плюси data lakehouse
- Масштабований репозиторій:
Data Lakehouse може зберігати великі обсяги даних і легко масштабуватися шляхом додавання додаткових серверів або вузлів до системи. - Розумні витрати:
Data Lakehouse дозволяє компаніям отримати функції та переваги Data Lake і Data Warehouse в одному місці. Це скорочує витрати, оскільки компаніям не потрібно платити за два комплекти зберігання. - Покращене керування даними:
Вбудовані функції Data Lakehouse забезпечують розширені можливості керування даними для централізованого керування якістю, безпекою та конфіденційністю даних. - Швидке налаштування:
Data Lakehouse пропонує готовий функціонал для обробки даних. Таким чином, організації можуть легко розпочати свою аналітику без налаштування та інтеграції додаткових інструментів, як у Data Lake.
Мінуси data lakehouse
- Залежність від постачальника:
Існує не так багато постачальників Data Lakehouse, тому вибір платформ для його впровадження обмежений порівняно з іншими сховищами. Великі хмарні постачальники, такі як AWS та Google Cloud, пропонують надійні рішення в цьому сегменті. - Обмеження гнучкості:
Вбудований набір функцій Data Lakehouse має деякі обмеження щодо можливостей налаштування. Отже, якщо організації потрібно змінити архітектуру Lakehouse у певний момент часу, це може виявити різноманітні приховані складності та може вимагати значних інвестицій.
Найкращі варіанти використання
Data Lakehouse — це ідеальне рішення для організацій, які прагнуть запускати операції Data Warehouse і Data Lake на одних і тих самих даних на одній платформі. Крім того, цей підхід є ідеальним варіантом для тих, хто шукає швидкий запуск, оскільки Data Lakehouse забезпечує надійну функціональність.
Тим не менш, варто уважно підходити до пропозицій на ринку і переконатися, що вони повністю відповідають вашим потребам. В іншому випадку вихід за межі функціональності за замовчуванням може потребувати відчутних зусиль і інвестицій.