Хоча існує багато інформації про штучний інтелект, не завжди легко відрізнити факти від вигадки або знайти пояснення, які легко зрозуміти. Ось чому ми об’єдналися з Google, щоб створити ШІ від А до Я. Це серія простих, невеликих пояснювачів, які допоможуть будь-кому зрозуміти, що таке AI, як він працює та як змінює світ навколо нас. Ось кілька речей, які ви можете дізнатися:
1. ШІ вже є в нашому повсякденному житті.
Ви, ймовірно, взаємодіяли з ШІ, навіть не усвідомлюючи цього. Якщо ви коли-небудь шукали конкретне зображення в Google Photos, питали розумного динаміка про погоду або вас змінювала навігаційна система вашого автомобіля, вам допоміг ШІ. Ці приклади можуть здатися очевидними, але є багато інших способів, яким вони відіграють роль у вашому житті, про яку ви можете не усвідомлювати. ШІ також допомагає вирішувати деякі більші глобальні проблеми . Наприклад, існують програми, які використовують AI, щоб допомогти фермерам виявити проблеми з посівами. Тепер існують системи, які можуть переглядати інформацію про дорожній рух у місті в режимі реального часу, щоб допомогти людям ефективно планувати свої маршрути.
2. ШІ використовується для подолання глобальної кліматичної кризи.
ШІ дає нам можливість обробляти великі обсяги даних і виявляти закономірності, що є неоціненною допомогою, коли справа доходить до зміни клімату. Одним із поширених випадків використання є системи на основі штучного інтелекту, які допомагають людям регулювати кількість споживаної енергії, вимикаючи опалення та світло, коли вони виходять з дому. ШІ також допомагає моделювати танення льодовиків і прогнозувати підвищення рівня моря настільки ефективно, що можна вжити заходів. Дослідники також розглядають вплив на навколишнє середовище центрів обробки даних і самих обчислень AI, досліджуючи, як розробити більш енергоефективні системи та інфраструктури.
3. ШІ вчиться на прикладах із реального світу .
Так само, як дитина вчиться на прикладах, те саме стосується алгоритмів машинного навчання. Ось що таке набори даних: великі колекції прикладів, як-от дані про погоду, фотографії чи музика, які ми можемо використовувати для навчання ШІ. Через їх масштаб і складність (подумайте про набір даних, що складається з обширних карт, що охоплюють всю відому Сонячну систему), набори даних можуть бути дуже складними для створення та вдосконалення. З цієї причини команди розробників ШІ часто обмінюються наборами даних на благо ширшого наукового співтовариства, що полегшує співпрацю та надбудову досліджень один одного.
4. ШІ може допомогти нашим зусиллям виявити дипфейки.
«Deepfakes» — це зображення, мова, музика або відео, створені штучним інтелектом, які виглядають реальними. Вони працюють, вивчаючи наявні реальні образи чи аудіо, детально накладаючи їх на карту, а потім маніпулюючи ними, щоб створити художні твори, які бентежно відповідають дійсності. Однак часто є деякі ознаки, які відрізняють їх від реальності; у відео з глибоким фейком голоси можуть звучати дещо роботами, або персонажі можуть менше моргати чи повторювати жести руками. ШІ може допомогти нам помітити ці невідповідності.
5. Неможливо навчити ШІ, що означає бути людиною.
Яким розумним є ШІ (і буде), він не зможе зрозуміти все, що можуть люди. Насправді, ви можете надати системі штучного інтелекту всі дані у світі, і вона все одно не відображатиме чи не зрозуміє кожну людину на планеті. Це тому, що ми складні багатовимірні персонажі, які знаходяться за межами даних, які машини використовують, щоб зрозуміти речі. Системи штучного інтелекту навчаються і керуються людьми. І кожен сам вирішує, як вона взаємодіє з системами штучного інтелекту та якою інформацією їй зручно ділитися. Ви вирішуєте, скільки ШІ зможе дізнатися про вас.
Бажаєте проконсультуватися чи спробувати щось з сервісів Google? Надсилайте свої запити на info@wiseit.com.ua або залиште повідомлення у чаті на нашому сайті wiseit.com.ua – ми обов’язково зв’яжемось!
P.S. For 22 more bite-sized definitions, visit https://atozofai.withgoogle.com